Koneäly ja robotiikka – Kuinka organisaatiot voivat hyötyä liiketoimintaprosessien automaatiosta

Luen paljon, olen aina lukenut. Opin lukemalla asioita, joista en aikaisemmin tiennyt mitään. Opin myös tekemällä, mutta oppimista tapahtuu myös nukkuessani. Tällä hetkellä maailma muuttuu ympärillämme niin nopeasti että on vaikea laittaa asioita oikeaan perspektiiviin; mikä on merkittävää, mikä muutos on olennaista? Koneäly ja robotiikka ovat synnyttämässä uudenlaisen ihmislajin, joka niin fyysisesti kuin henkisesti hyödyntää koneita. Murros tulee muuttamaan kulttuureja, työn ja ansainnan malleja ja vaatii meitä oppimaan uutta kiihtyvällä tahdilla.

Kognitiivisten kykyjen koneellistuminen

Ihmisen sosiaalinen ja teknologinen kehittyminen alkoi vasta hetki sitten. Reiluun 200 000 vuoteen ihmisen kehittyminen lajina oli varsin hidasta ja eteni pienin askelin. Kuitenkin 1800-luvun lopulla aloitimme lajina matkan, joka on tähän saakka vienyt meidät avaruuteen, toisille planeetoille ja tähän hetkeen, jossa mietimme toden teolla minne keksimämme koneet vievät meidät ja pystymmekö lajina ja yhteiskuntana kehittymään niin, että koneiden luoma hyvinvointi on mahdollisimman monen saavutettavissa. Samaan aikaan pelkäämme, vievätkö koneet meiltä merkityksen, työn ja toimeentulon. Koneäly ja robotiikka ovat vähintään samansuuruinen murros kuin höyrykone oli 1800-luvun lopulla. Silloin moninkertaistimme fyysiset voimamme hyödyntämällä koneita. Pystyimme liikkumaan nopeammin paikasta toiseen, tuottamaan asioita koneiden avulla yhä kiivaammalla tahdilla. Loimme sen teollisen yhteiskunnan, joka tuotti pitkälti nykyisen kaltaisen länsimaisen elintason, jossa mekin Suomessa elämme.

Seuraava merkittävä asia, jota olemme todistamassa, on ihmisen kognitiivisten kykyjen kuten näkö, kuulo, puhe ja ajattelu, koneellistuminen. Kun aikaisemmin korvasimme ihmisen työtä fyysisissä suoritteissa, keinoäly ja robotiikka pystyvät nyt suorittamaan älyllisiä tehtäviä meitä nopeammin, laadukkaammin ja paremmin. Tämä tarkoittaa että perinteisten korkeastikoulutettujen ammattien kuten lääkäreiden, juristien ja kirjanpitäjien tehtävistä osa siirtyy koneiden hoidettavaksi. Tällä hetkellä RPA - Robotic Process Automation, eli ohjelmistorobotiikka on jo kaikkien organisaatioiden saatavilla ja sen avulla voidaan automatisoida esimerkiksi palkkahallinnon rutiiniprosesseja. Kognitiivinen tietojenkäsittely ja keinoäly (Artificial Intelligence), jota muun muassa IBM Watson edustaa, mahdollistaa suurten tietomäärien opettamisen koneelle. Kone oppii ja kykenee myös luontevasti keskustelemaan luonnollisella kielellämme, mutta sen kyky ja nopeus käsitellä ja analysoida informaatiota on meitä moninkertainen. Hyvin yksinkertaisella ohjelmistorobotillakin pystytään automatisoimaan jopa 80% manuaalisista säännönmukaisesta prosesseista ja robotti työskentelee väsymättä 24/7.

Tehokkuutta organisaatioille digitaalisista ja kognitiivisista ratkaisuista

Tulemme nopeasti aikaan, jossa vanhakantaiset käsityksen oppimisesta ja opettamisesta on hylättävä. Ei ole enää mielekästä tankata muistiin asioita, sillä vastaukset ovat jokaisen saatavilla pelkästään kysymällä koneelta. Kun käytännössä kuka tahansa pystyy tekemään keinoälyä hyödyntämällä päätöksiä asioissa, jotka ennen vaativat jopa kymmenien vuosien harjaantumisen ja opiskelun, meidän tulee muuttaa tapaamme oppia ja opiskella uutta. Tietotyöläisten kannalta tässä on valtava mahdollisuus tehdä tehokkuusloikka ja muuttaa työn luonnetta luovempaan, ei-mekanistiseen suorittamiseen perustuvaksi. Kognitiivisuus yhdistettynä uusiin digitaalisen oppimisen mahdollisuuksiin voikin olla ratkaisevassa roolissa, kun yhteiskuntamme perusrakenteet muuttuvat digitalisaation, robotisaation ja koneälyn jokapäiväistyessä.

Yrityksille digitaaliset ja kognitiiviset ratkaisut mahdollistavat muun muassa asiakkaiden paremman palvelemisen kaikissa kanavissa, yksilöllisesti ja tehokkaasti. Itsepalveluun voidaan koneälyn ja analytiikan avulla tuoda avustavia digitaalisia assistentteja, jotka kykenevät auttamaan esimerkiksi oikeiden tuotteiden valitsemisessa, ehdottavat parempia vaihtoehtoja juuri minun tarpeisiini tai tarjoavat edullisia täydentäviä vaihtoehtoja. Samalla lailla ihmisten oppimispolkuja voidaan tukea hyödyntämällä isoa määrää dataa opiskelutyyleistä, -nopeudesta ja -menestyksestä. Yksilölliset, kognitiivisen prosessin, luomat opintopolut ja jopa täysin yksilöllisesti räätälöidyt opintomateriaalit (vaikeustaso, harjoitusten määrä, lisälukemiset yms.) mahdollistavat tehokkaimmat oppimistulokset ja voivat tuottaa todellisen tehokkuusloikan organisaatioissa.

Lukusuosituksia

Pelkkä teknologinen kehitys ei tule kuitenkaan riittämään, vaan meidän tulee myös henkisesti kyetä uusiutumaan. Uteliaisuus ja oppiminen on ihmiselle lajina luontaista ja voimmekin hyödyntää uusia digitaalisia ystäviämme kehittymisessä niin yksilöinä kuin yhteisöinä. Lopuksi, jos haluat lukea vain pari kirjaa tämän vuoden tulevina joulun pyhinä, niin suosittelen näitä kahta:

The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. Brynjolfsson, McAfee. 

Kirja on terävä ja eteenpäin luotaava kuvaus teknologisessa murroksesta ja kertoo miten voimme valmistautua siihen ja selvitä yhteiskunnallisesti, taloudellisesti ja yksilöinä. Kirjoittajat ovat MIT:n tutkijoita.

Sapiens: A Brief History of Humankind. Harari. 

Hararin kirja kuvaa kaukaa lajimme synnystä lähtien, miten olemme päätyneet nykyihmiseksi ja millaisia skenaarioita tulevaisuudellemme lajina voidaan luoda. Kirja korostaa ihmisen kehityshistoriassa suurimpana käänteenä kognitiivista vallankumousta, joka antoi meille edellytykset luoda mm. Itseämme älykkäämpiä koneita.

Jos haluat tietää lisää liiketoimintaprosessien tehostamisesta, ota yhteyttä:

Julkaisija

Jyri-Pekka Makkonen
Head of Sales
+358 50 434 1521
Skype: jyri-pekkamakkonen
Jyri-Pekka Makkonen on toiminut yli 15 vuotta ICT myynnin johdon tehtävissä, konsultoinnin ja kehittyvien teknologioiden parissa. Jyri-Pekka on viimeisen 7 vuoden aikana erikoistunut koneälyn ja datalähtöisen liiketoiminnan kehittämiseen. Arcusysissä Jyri-Pekan roolina on digitaalisen oppimisen ja kognitiivisen tietojenkäsittelyn menetelmien ja teknologioiden kaupallistaminen.
Katso viimeisimmät julkaisut
Lue lisää

Blogi

Tulevaisuuden työkalut tänään - mitä tarkoittavat ohjelmistorobotiikka, keinoäly ja koneoppiminen?

Osaako yrityksesi hyödyntää ohjemistorobotiikan (RPA, Robotic process automation), keinoälyn (AI, artificial intelligence), sekä koneoppimisen, machine learning, hyödyt? Järjestelmät kehittyvät kokoajan, ja niistä voi myös hyötyä hetki hetkeltä enemmän.

Lue lisää

Blogi

Maksimoi aivojesi luovan puolen käyttö – saat upeita tuloksia

Mitä jos yrityksenne voisi varmistaa, että jokainen työntekijä oppii uusia taitoja mahdollisimman tehokkaasti? Luova ongelmanratkaisukulttuuri on ratkaisu, joka saa luovuuden pulppuamaan ja yrityksen tehokkuuden kasvamaan. NASAn astronautti ja tutkija Charles Camarda kertoo, miten se onnistuu.

Lue lisää

Blogi

Varmista yrityksesi kilpailukyky – 5 kysymystä, jotka kannattaa kysyä digitaalisesta työpaikasta

Miten digitaalista työpaikkaa ja kilpailukykyä kannattaa lähteä rakentamaan? Ennen työvälineiden hankkimista on määritettävä strategia. Ensin strategia, sitten toimenpiteet.